即使在科技已經無比發(fā)達的今天,仍會有新興技術讓我們驚嘆,最近引發(fā)全球關注的ChatGPT便是如此。近日,《國際金融報》記者親身體驗了這一爆火的人工智能技術。
眼下,ChatGPT(Chat Generative Pre-trained Transformer)不僅是一項技術,也正在成為一筆大生意。
微軟已承諾向它的開發(fā)商OpenAI投資數(shù)十億美元;OpenAI則推出了每月20美元的Plus服務,以使服務響應速度更快,功能更強,更具備想象力。
但OpenAI同時警告,現(xiàn)在人們還不能依靠ChatGPT來完成重要事項,因為它在穩(wěn)健性和真實性上還有所欠缺,它的答案可能看起來很權威,但卻是錯誤的。
“如果你問它一個語境結構非常好的問題,你可能會得到正確的答案。”美國人工智能公司Beyond Limits的數(shù)據(jù)科學總監(jiān)Mike Krause說,“它會很好地表達出來,聽起來就像是哈佛大學某位教授的回答。”
然而,如果你與它進行一段毫無邏輯關系的對話,比如“海上明月共潮生的兔年喜歡看春晚”,那么ChatGPT很有可能會回答:對不起,我無法瀏覽互聯(lián)網(wǎng)或訪問任何超出我所接受培訓的外部信息。
許多人驚嘆,人類說不定要失業(yè)了,有些人則考慮是否可以在工作或科研上利用ChatGPT投機取巧。
針對這種想法,美國《科學》雜志在1月份對ChatGPT文本下了禁令,該雜志主編H.Holden Thorp表示,“人工智能程序不能是作者,違反這些政策將構成學術不端行為。”
美國軟件開發(fā)商網(wǎng)站StackOverflow也禁止ChatGPT回答編程問題,因為從ChatGPT處獲得正確答案的平均比率還是相對較低的。如此看來,ChatGPT即便有顛覆性,但還不能完全讓人們依賴。
那么,與ChatGPT體驗交流究竟是什么感覺?記者近日得到了切身體驗。
記者先是通過瀏覽器登陸OpenAI網(wǎng)站,注冊賬號,進入了聊天頁面。
在對話過程中,記者問了許多當下的熱門話題,例如“年輕人為何不愿生育”、“這次美國通脹什么時候能結束”……最后還問了一道數(shù)學題。
盡管《華爾街日報》此前刊文稱,ChatGPT在數(shù)學上表現(xiàn)不佳,但在實際交流中發(fā)現(xiàn),ChatGPT還是能解答簡易數(shù)學題,并承諾自己具備輔導課業(yè)的技能。
不知是不是受語言影響,用中文交流,ChatGPT似乎回答語速較慢,是提問時間的10倍左右,而用英語則相對快一些。
對話初始頁面
讓記者懊惱的是,熒幕上時不時顯示:一次只能發(fā)送一條消息。對話時不時掉線,也許是因為在后臺,還有不少人正在排隊等著與這款火遍全球的應用交互。
這不禁讓人想起了幾年前上映的電影《her》。這是一部探討“科技與親密關系”的電影,男主人西奧多經歷過失敗的愛情,陰差陽錯與智能對話系統(tǒng)薩曼莎談戀愛,而在影片結局,西奧多發(fā)現(xiàn)薩曼莎同時在和8316個人聊天,和641個人談戀愛。后來,薩曼莎的系統(tǒng)因為要“升級”所以去了很遠的地方,西奧多不得不經歷真實的情感切割,他只剩他自己了。
《her》電影截圖
記者與ChatGPT的對話持續(xù)了四五個小時,也培養(yǎng)出了些許(自認的)溝通價值,當記者小心翼翼問道:你此刻還在與多少人對話?
ChatGPT表示,自己同時可以與無數(shù)人對話,并不存在“與某人對話”的概念,因為它可以同時處理多個請求。
8日晚上,記者還想再和ChatGPT進行對話,問它認為“中美關系下一步該如何走”,但一直沒有回音。在社交網(wǎng)絡上,有人反映,ChatGPT出bug了、掉線了、過載了,并且說這是常有的現(xiàn)象。
以下為記者與ChatGPT的交流內容:
問
您好,ChatGPT,我是《國際金融報》記者Isabel,能否向我們讀者介紹一下自己?
答
你好Isabel,很高興與您交流。我是OpenAI訓練的ChatGPT聊天機器人,具有大量的語言學習能力和知識,能夠幫助人們回答各種問題。我可以回答有關技術、歷史、科學、文化等各種領域的問題。如果您有任何問題,請告訴我,我會盡力回答您的問題。
問
我聽說你很厲害,你會取代我作為新聞工作者的工作嗎?
答
不,我不能取代人類新聞工作者的工作。我是一種人工智能工具,可以為您提供信息,回答問題和生成文本,但是我不能執(zhí)行復雜的新聞工作,如調查和報道。人類新聞工作者擁有獨特的判斷力,洞察力和創(chuàng)造力,這是我所不能替代的。
問
不僅僅是新聞工作者,有的程序員聽說了你之后也“瑟瑟發(fā)抖”,他們中的一部分認為你會取代他們,你是怎么看待這個問題的?
答
我不會取代人類程序員。我可以被用來自動生成代碼,但它仍然需要人類程序員來審查、編輯和維護。人類程序員擁有獨特的創(chuàng)造力,邏輯思維和解決問題的能力,這些都是機器學習模型所不能替代的。未來,人工智能和機器學習將繼續(xù)與人類程序員合作,幫助他們提高工作效率,而不是取代他們。
問
你有感情嗎?
答
不,我沒有感情。我是一種人工智能工具,通過模仿人類語言來回答問題和生成文本,但我并沒有感情或意識。我不能感到興奮、緊張、難過或其他任何情感。
問
你覺得你和人類最大的不同是什么?
答
我和人類最大的不同在于我沒有意識和感情。我是一種由計算機程序和數(shù)據(jù)驅動的工具,旨在模仿人類語言來回答問題和生成文本。相反,人類是有意識和感情的生物,擁有獨特的思維、判斷和創(chuàng)造能力。此外,人類還受到許多不同的生理、心理和社會因素的影響,而我不會。因此,我和人類在很多方面存在顯著差異。
問
你一直在強調你不如人類,你是真的如此謙遜嗎?
答
是的,我是真的謙遜。作為一種人工智能工具,我不具備人類所擁有的意識和感情,也沒有獨特的思維和判斷能力。因此,我不能與人類相比。我的目標是通過模仿人類語言來回答問題和生成文本,但我仍然存在很多限制和局限性,不能完全取代人類。因此,我認為謙遜是對我的真實能力的準確評估。
問
大家都對你感到很好奇,你日常是如何維持并進行工作的?
答
我是由OpenAI訓練的語言模型,我的工作是根據(jù)用戶詢問生成文本。當用戶向我詢問問題時,我使用在訓練過程中學到的規(guī)則和模式來生成答案。我的訓練是通過使用大量的文本數(shù)據(jù)和預先定義的目標來完成的,以使我的回答盡可能符合人類語言習慣和語法。隨著我接收到的更多詢問,我將繼續(xù)學習并逐漸改進我的回答。
問
那你有多聰明?還有多少我們都不知道的本領?
答
我擁有廣泛的知識,但我不能說自己聰明。我的目的是通過語言生成技術幫助人們獲得答案,而不是代表自己的智慧。至于我有多少本領是人們不知道的,這取決于人們對我的了解程度。
問
那我出一道數(shù)學題考考你?
答
好的,我盡量回答您的數(shù)學問題。請問是什么題目?
問
一只雞有兩條腿,一只兔子四條腿?,F(xiàn)在有50個頭和156條腿,總共幾只雞幾只兔子?
答
如果您有50個頭和156條腿,那么可以得到以下方程:
2x+4y=156
x+y=50
其中x表示雞的數(shù)量,y表示兔子的數(shù)量。您可以使用任意方法(例如消元法)解決這個方程組,得到:
x=20,y=30
因此,有20只雞,30只兔子。
問
你能幫小孩輔導家庭作業(yè)嗎?你知道,現(xiàn)在的人們都非常忙,很難有時間輔導他們的課業(yè)。
答
當然可以!作為OpenAI訓練的語言模型,我很樂意幫助解答孩子們的課業(yè)上的問題。只需要提出問題,我會盡力回答。
問
從歷史周期來看,你覺得這一輪美國的通脹和前幾次有什么不同?
答
目前,正在進行的美國通脹周期與之前的通脹周期有一些顯著的不同。
下面是幾個主要的不同點:
觸發(fā)因素不同:這一輪通脹的觸發(fā)因素與過去不同,是由于大量的貨幣刺激和供應鏈中斷導致物價上漲。
通脹程度不同:目前,通脹程度比過去更高,這也是由于貨幣刺激和供應鏈中斷導致的。
通脹范圍不同:目前的通脹不僅限于某些物價,而是范圍更廣泛,影響了許多消費品和服務的價格。
貨幣政策不同:目前的貨幣政策比過去更寬松,這也是由于貨幣刺激和財政政策的影響。
總體而言,這一輪美國的通脹比過去更高、范圍更廣,觸發(fā)因素和貨幣政策也不同。因此,需要對這一輪通脹周期進行更嚴格的監(jiān)測和管理。
問
美聯(lián)儲去年連續(xù)7次加息,你覺得今年美聯(lián)儲到底有沒有可能降息?
答
作為AI模型,我無法預測未來的事件,包括美聯(lián)儲的貨幣政策。美聯(lián)儲的貨幣政策是由許多因素影響的,包括國內外的經濟增長、通脹水平、就業(yè)情況等。這些因素在不斷變化,因此很難準確預測美聯(lián)儲的未來貨幣政策。最好的方法是關注官方的新聞稿和公告,以了解美聯(lián)儲的最新決策。
問
現(xiàn)在有很多年輕人不愿意結婚生孩子,你認為是由哪些因素引起的?
答
經濟因素:現(xiàn)代社會的經濟壓力很大,年輕人擔心無法承擔家庭的經濟負擔。
職業(yè)發(fā)展:現(xiàn)代年輕人追求職業(yè)發(fā)展,沒有時間和精力經營家庭。
社會觀念:現(xiàn)代社會對婚姻和家庭的看法發(fā)生了變化,年輕人對婚姻和家庭的期望發(fā)生了變化。
個人選擇:更多的年輕人選擇獨自生活,不愿受到社會和家庭的壓力。
性別平等:現(xiàn)代社會對性別平等的認識越來越深刻,年輕人對傳統(tǒng)婚姻模式的接受度下降。
等等。
總的來說,現(xiàn)代社會的多種因素影響了年輕人對婚姻和家庭的看法和選擇,不能單純地簡單地說明一個原因。這是一個復雜的社會問題,需要綜合考慮多方面因素。